C Source Moving Average

É possível implementar uma média móvel em C sem a necessidade de uma janela de amostras. Achei que posso otimizar um pouco, escolhendo um tamanho de janela que é um poder de dois para permitir a mudança de bits em vez de dividir, mas não precisar Um buffer seria bom. Existe uma maneira de expressar um novo resultado de média móvel apenas como função do resultado antigo e da nova amostra. Definir um exemplo de média móvel, em uma janela de 4 amostras para ser: Adicionar nova amostra e: Uma média móvel pode ser implementada de forma recursiva , Mas para uma computação exata da média móvel você deve lembrar a amostra de entrada mais antiga na soma (ou seja, a no seu exemplo). Para um comprimento N média móvel você calcula: onde yn é o sinal de saída e xn é o sinal de entrada. Eq. (1) pode ser escrito de forma recursiva, então você sempre precisa se lembrar da amostra xn-N para calcular (2). Conforme demonstrado por Conrad Turner, você pode usar uma janela exponencial (infinitamente longa) em vez disso, o que permite calcular a saída apenas da saída passada e da entrada atual: mas esta não é uma média móvel padrão (não ponderada), mas exponencialmente Média móvel ponderada, onde as amostras no passado obtêm um peso menor, mas (pelo menos em teoria) você nunca esquece nada (os pesos ficam cada vez menores e menores para amostras no passado). Eu implementei uma média móvel sem memória de item individual para um programa de rastreamento GPS que eu escrevi. Eu começo com 1 amostra e divide por 1 para obter o valor médio atual. Em seguida, adicione uma amostra e divida em 2 para a média atual. Isso continua até chegar ao comprimento da média. Cada vez, adiciono na nova amostra, obtenho a média e retire essa média do total. Eu não sou matemático, mas isso pareceu uma boa maneira de fazê-lo. Eu pensei que isso tornaria o estômago de um verdadeiro matemático, mas, parece que é uma das maneiras aceitas de fazê-lo. E funciona bem. Basta lembrar que, quanto mais alto for seu comprimento, mais lento seguirá o que você deseja seguir. Isso pode não importar a maior parte do tempo, mas ao seguir os satélites, se você estiver lento, a trilha pode estar longe da posição real e parecerá ruim. Você poderia ter uma lacuna entre o Sáb e os pontos de fuga. Eu escolhi um período de 15 atualizado 6 vezes por minuto para obter um alisamento adequado e não chegar muito longe da posição real de SAT com os pontos de trilhos alisados. Respondido 16 de novembro 16 às 23:03 inicializar total 0, count0 (cada vez que vê um novo valor Então uma entrada (scanf), uma adicionar totalnewValue, um incremento (contagem), uma média de divisão (total total) Esta seria uma média móvel em relação a Todas as entradas Para calcular a média sobre apenas as últimas 4 entradas, seria necessário 4 variáveis ​​de entrada, talvez copiando cada entrada para uma variável de entrada mais antiga, calculando a nova média móvel. Como soma das 4 variáveis ​​de entrada, divididas por 4 (o turno direito 2 seria Bom, se todas as entradas fossem positivas para que o cálculo médio fosse respondido 3 de fevereiro 15 às 4:06 Isso realmente calculará a média total e NÃO a média móvel. À medida que a contagem aumenta, o impacto de qualquer nova amostra de entrada se torna ndash extremamente lento Hilmar Feb 3 15 às 13:53 Sua resposta 2017 Stack Exchange, Inc Eu sei que isso é realizável com o impulso de acordo com: Mas eu realmente gostaria de evitar o uso de boost. Eu procurei e não encontrei nenhum exemplo adequado ou legível. Basicamente eu quero acompanhar o Movendo-se Média de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de alcançar isso, experimentei usar uma matriz circular, uma média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequavam minhas necessidades. 12 de junho 12 às 4:38 Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar uma média móvel exponencial. Simplificando, você faz uma variável de acumulador e, à medida que seu código examina cada amostra, o código atualiza o acumulador com o novo valor. Você escolhe um alfa constante que está entre 0 e 1 e calcula isso: você precisa apenas encontrar um valor de alfa onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 amostras. Hmm, na verdade, não tenho certeza de que isso é adequado para você, agora que eu já coloquei aqui. O problema é que 1000 é uma janela bastante longa para uma média móvel exponencial. Não tenho certeza se houver um alfa que espalhe a média nos últimos 1000 números, sem fluxo inferior no cálculo do ponto flutuante. Mas se você quisesse uma média menor, como 30 números ou mais, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazê-lo. Respondeu 12 de junho 12 às 4:44 1 na sua postagem. A média móvel exponencial pode permitir que o alfa seja variável. Assim, isso permite que ele seja usado para calcular médias base de tempo (por exemplo, bytes por segundo). Se o tempo desde a última atualização do acumulador for superior a 1 segundo, você deixa alfa ser 1.0. Caso contrário, você pode deixar alpha be (usecs desde a última atualização1000000). Ndash jxh 12 de junho 12 às 6:21 Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo contínuo de um fluxo de números de ponto flutuante usando os 1000 números mais recentes como uma amostra de dados. Observe que as atualizações abaixo atualizam o total como elementos como adicionados, evitando a trajetória O (N) cara para calcular a soma - necessária para a média - na demanda. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, e. Usando um longo tempo quando totalizando 1000 long s, um int para char s, ou um duplo para float total s. Isso é um pouco falho em que numsamples poderia ultrapassar o INTMAX - se você se importar, você poderia usar um sinal não assinado por muito tempo. Ou use um membro extra de dados do bool para gravar quando o recipiente é preenchido pela primeira vez ao andar de bicicleta numsamples em torno da matriz (melhor então renomeado algo inócuo como pos). Respondeu 12 de junho 12 às 5:19 um assume que quotvoid operator (T sample) quot é realmente quotvoid operatorltlt (T sample) quot. Ndash oPless Jun 8 14 às 11:52 oPless ahhh. Bem manchado. Na verdade, eu quis dizer que ele seria um operador vazio () (amostra T), mas é claro que você poderia usar qualquer notação que você gostasse. Vou consertar, obrigado. Ndash Tony D 8 de junho 14 às 14: 27 Este é apenas um programa C simples para compilar seu código C para um executável Debian. Só funciona com um kernel executando bash. Recentemente eu olhei para as estatísticas de download e alguém das Filipinas baixou isso para uma máquina do Windows, então, aparentemente, eu preciso esclarecer isso: Se você não pode dizer já, ESTE PROGRAMA É PARA DISTRIBUIÇÕES DO LINUX DEBIANAS SOMENTE EU REPETIR: ESTE PROGRAMA É PARA DEBIANTE DISTRIBUIÇÕES DE LINUX SOMENTE Nota: isto foi. Este é um código de python para calcular o gpa e o cgpa por abhijeet vaidya Ajuda a escrever o código C para inspecionar o conteúdo do corefile do kernel e fazê-lo muito mais rápido que o gdb. Um compilador C que pode compilar o código ANSI C para o bytecode da máquina virtual java. É legal Shoelacer gera código C para comprimir cadeias curtas com base em dados de amostra fornecidos. As rotinas resultantes usam pequenos modelos com baixa carga de memória. JSegue: ferramentas para fazer ligações Java para código nativo: tlb2java gera código Java e JNI para chamar servidores de COM Ole Automation, o h-gen gera código C para acessar Java e implementar métodos nativos. Ligações parciais: Windows PlatformSDK, GDI, ADO. Biblioteca Java que simplifica a migração de código CC para Java, emulando funções ANSI C padrão. Este é atualmente apenas um subprojeto de ode4j. org. HtmlToGui é um projeto de código aberto para permitir iniciar programadores c para criar aplicativos c gui simples, permitindo que eles criem um layout html para sua aplicação, que é analisado pela biblioteca para alterá-lo para o aplicativo OpenGL. O código para FlowChart foi projetado para converter código fonte em fluxograma. Isso ajuda os usuários a entender a estrutura complexa do programa por diagramas visuais. O código para FlowChart é composto por duas partes, editor de código e janela FlowChart. A janela FlowChart é. Este software é desenvolvido para converter um programa c em java. Gere o código Pascal andor C a partir de um arquivo HTML simples. Você insere então a saída em seu programa e com uma chamada simples para uma função que você verá na tela o HTML vinculado no futuro o formato será HTMLXML. O código executa a simulação de séries temporais com modelos de média móvel parcialmente agregados (ARFIMA) autorregressivos que generalizam a média móvel integrada autorregrada ARIMA e ARMA e os modelos de média móvel autorregressiva. Modelos ARFIMA. A Coding Convention for C Code é um script compatível com várias plataformas que facilita a leitura do código de cada um, aqui estão algumas orientações a seguir ao escrever o código C. O código para FlowChart foi projetado para converter código fonte em fluxograma. Isso ajuda os usuários a entender a estrutura complexa do programa por diagramas visuais. O código para FlowChart é composto por 3 partes, Árvore de código, Editor de código e janela FlowChart. O FlowChart. Implementação do filtro de média móvel. O filtro de média móvel opera pela média de um número de pontos do sinal de entrada para produzir cada ponto no sinal de saída. Na forma de equação, isso está escrito: C Code Completer aprimorar a escrita do código C com autopapeamento de palavras, também mostra a lista de parâmetros, o arquivo de cabeçalho em que estão definidos e o que eles fazem. Isso também pode ser usado para compilar se Borland Turbo C está presente no mesmo diretório. Baseado em. NET. Calcula a média móvel Tillson. O usuário pode alterar os parâmetros, como os varreduras de suavização e o código de fator de volume para Widget Plugin, usa arquivos PHP de um diretório especificado e (se o arquivo tiver as tags de modelo apropriadas) adiciona um Widget.